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开首：内容编译自tomshardware，谢谢。

俄罗斯工作器供应商 Graviton告示推出首款罗致俄罗斯自主研发处理器的 AI 和 HPC 工作器。该缔造最多可解救 8 个测度 GPU，用于处理东谈主工智能和超等测度机职责负载。该供应商莫得推选任何特定的 GPU（尽管很容易猜到），可能是因为在制裁时候购买它们是不法的。此外，该机器是否能达到具有竞争力的性能数字尚不明晰。

据ServerNews报谈，Graviton S2124B 工作器基于两个未公开的 48 核 CPU，运行速率为 2 GHz，配备 DDR4-3200 内存。该处理器的基本规格可能标明它是Baikal Electronics BE-S1000工作器级芯片，包含 48 个 Arm Cortex-A75 内核，解救 2 路和 4 路对称多处理器 (SMP) 成立。

此特定版块的 BE-S1000 似乎将 CPU 时钟频率裁汰到比其原始频率低 500 MHz 的水平，这可能是将其联想从台积电的 16FFC 移植到不同代工场的不同分娩节点的恶果。Baikal 也有可能裁汰了运行时钟以提升产量或裁汰功耗。

将宣称的性能数字除以八，咱们不错笃定 Graviton 贪图在其 S2124B 机器中装配的 GPU（在通盘情况下，咱们齐将参考张量中枢地能）。每个加快器的性能数字——超等测度的 60 FP64 TFLOPS 测度才融合 AI 的 3340 FP8/INT8 TFLOPS/TOPS 性能——指向 Nvidia 的 H100 PCIe GPU。使用 S2124B 的用户将不得不依赖 Nvidia 的 CUDA 生态系统。但是，如若莫得 Nvidia 的解救，不太可能已毕峰值性能。此外，研讨到 CPU 是基于 Arm 的况且相对未知，这些 Hopper 加快器内容上能索要若干性能还有待不雅察。

除了两个 CPU 和八个 GPU 加快器外，Graviton 的 S2124B 还不错集成 12 个 SATA 驱动器或 12 个 NVMe U.3 SSD。

Graviton S2124B 工作器当今已通达订购，客户也不错央求测试契机，但价钱未知。此外，当今还不明晰 Graviton 是否不错提供 Nvidia H100 GPU。

Graviton 工作器和网罗系统证实东谈主 Alexander Filchenkov 示意：“咱们为耐久如一地提供实时温存阛阓需求的 IT 责罚有筹谋而感到自傲。此次，咱们愚弄国产处理器见效劝诱和制造了对复杂测度至关伏击的工作器。该居品代表着鼓吹国产测度技能的伏击一步，将使咱们的客户偶然有用叮属数据处理挑战。”

Graviton初始供应基于国产处理器的HPC蕾丝系列

俄罗斯测度机缔造制造商“Graviton”初始供应基于国产处理器的S2124B工作器，最多解救8个图形加快器。该模子专注于实施东谈主工智能任务和高性能测度。S2124B 工作器筹谋于 2025 岁首纳入俄罗斯工业和交易部的登记册。该缔造将被列为国产化第一级无线电电子居品。

Graviton S2124B 工作器异常合适东谈主工智能任务（特殊是机器学习、话语模子）以及多样应用中的高性能测度。它偶然为高性能测度 (HPC) 职责负载提供高达 480 Tflops 的 FP64 智商处理才调，以及高达 26，726 Tflops 的 FP8 和 INT8 智商处理才调。这使得工作器适用于需要处理多数数据的场景。

Graviton S2124B工作器的订单照旧通达，况且也正在罗致客户的测试央求。

工作器装配在单个 4U 机箱中。其主要特色是偶然装配多达 8 个图形加快卡，每个图形加快卡的散热套件高达 350 W。加快器通过带有内置 PCI-E 膨胀器的转接板一语气。在前边板上，不错装配最多 12 个 SATA Graviton 驱动器或挑升为此机箱联想的背板，用于装配 12 个 U.3 类型的 NVMe Graviton 驱动器。最合适东谈主工智能相干任务。

“咱们束缚为阛阓提供实时温存其需求的 IT 责罚有筹谋，对此咱们感到异常自傲。此次咱们偶然劝诱和分娩国产处理器上复杂测度所需的工作器。该居品将是国内测度技能发展的伏击一步，将使咱们的客户偶然有用叮属数据处理界限的挑战。” Graviton 工作器和网罗系统证实东谈主 Alexander Filchenkov 批驳谈。

S2124B工作器将于2025岁首纳入俄罗斯工业和交易部俄罗斯工业居品登记册，并归类为国产化一级无线电电子居品。今天它照旧不错订购，况且不错通过 Graviton 居品的官方经销商购买。

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/russian-firm-starts-shipments-of-hpc-system-based-on-homegrown-cpu-but-cannot-really-avoid-using-a-foreign-gpu

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